חוקר/ת - נתוני אקלים ולמידת מכונה ב - IIASA, אוסטריה| Researcher - Climate Data and Machine Learning
![cloud-2570257_1920.jpg](https://static.wixstatic.com/media/d6b505_96682db7204942a6a8028fe0b39d8e55~mv2.jpg/v1/fill/w_980,h_188,al_c,q_80,usm_0.66_1.00_0.01,enc_auto/cloud-2570257_1920.jpg)
דרושים
חוקר/ת - נתוני אקלים ולמידת מכונה ב - IIASA, אוסטריה| Researcher - Climate Data and Machine Learning
מועד אחרון להגשת מועמדות: 3 ביולי, 2024
קבוצת המחקר העוסקת בהשפעות אקלים משולבות (ICI) במסגרת תוכנית אנרגיה, אקלים וסביבה (ECE) ב-IIASA מגייסת חוקר/ת עם רקע בפיזיקה (אקלים), יכולות עיבוד Big Data ולמידת מכונה סטטיסטית. המועמד/ת שת/יתקבל ת/יעבוד עם צוות מדענים בינלאומיים וי/תתרום לפיתוח מודלים אמולטורים וסטטיסטיים לייצוג סיכוני אקלים.
לפרטים מלאים, אנא לחצו כאן לצפייה בעמוד המשרה באתר IIASA >
Researcher - Climate Data and Machine Learning | at IIASA
![cloud-2570257_1920.jpg](https://static.wixstatic.com/media/d6b505_96682db7204942a6a8028fe0b39d8e55~mv2.jpg/v1/fill/w_46,h_28,al_c,q_80,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/cloud-2570257_1920.jpg)
Open Positions
Researcher - Climate Data and Machine Learning
Deadline: July 3rd, 2024
The Integrated Climate Impacts (ICI) Research Group within the Energy, Climate, and Environment (ECE) Program at IIASA is recruiting a researcher with a background in (climate) physics, big data processing and statistical and machine learning. The successful candidate will work with a team of international scientists and contribute to the development of emulator and statistical models for the representation of climate risks.
Background
The ECE Program at IIASA is one of the world’s leading global Integrated Assessment Modeling (IAM) teams, and seeks to deepen it’s understanding of physical climate risks, and their societal and economic consequences. Interdisciplinary teams within ECE work towards integrating physical climate risks into their modeling and scenario building activities and this position would critically inform such efforts.
Main tasks and responsibilities
Contribute to the development and implementation of the ECE strategy for deploying AI and machine learning for climate data analysis, emulation, downscaling, and bias correction.
Publications peer-reviewed journals and active engagement in dissemination efforts such as scientific conferences and workshops, stakeholder, and policy events.
Contribute to ongoing and future projects and related deliverables, reports, stakeholder communication and capacity building activities.
For full details on the position, please click here to view the job opening page on the IIASA website >